O DMNS ICT AMD da FX Replay é um indicador personalizado do TradingView desenvolvido pelo usuário fxdmn, projetado para visualizar os ciclos intradiários do mercado utilizando os conceitos do ICT (Inner Circle Trading). Ele destaca as principais fases do comportamento dos preços ao longo do dia de negociação e inclui uma sobreposição do nível de Goldbach, calculada automaticamente, para aprimorar a análise.

 Para que serve?

O indicador identifica as três fases intradiárias principais descritas no ciclo AMD —

Acumulação

Manipulação

Distribuição

Essas fases baseiam-se na teoria da ICT sobre como os operadores institucionais (como os formadores de mercado) influenciam os preços ao longo do dia de negociação.

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 Detalhamento por fase:

Acumulação:

O mercado "acumula" ordens — geralmente durante períodos mais calmos — à medida que os investidores experientes começam a se posicionar antes de grandes movimentos.

Manipulação:

O preço sofre uma forte oscilação em uma direção para induzir os investidores de varejo a assumirem posições desfavoráveis — muitas vezes, trata-se de uma falsa ruptura ou de um movimento enganoso.

Distribuição:

Os investidores experientes liquidam suas posições após terem capturado liquidez, muitas vezes revertendo o movimento observado durante a manipulação.

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 Sobreposição do Nível de Goldbach:

Além da estrutura AMD, o script traça automaticamente um nível de Goldbach, que funciona como uma linha de referência central. Os traders costumam usar isso para identificar a reversão à média, zonas de reação ou níveis de equilíbrio no preço.

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 Por que é útil:

Esta ferramenta é especialmente útil para traders que utilizam estratégias de análise técnica e buscam:

Alinhar-se ao fluxo de ordens institucional

Reconhecer armadilhas e sinais de investimento inteligente

Registros de tempo relacionados a sessões e áreas de alta probabilidade

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Se você estiver usando este indicador no FX Replay, ele pode complementar seu backtesting, ajudando-o a visualizar em que ponto do ciclo diário você se encontra, identificar janelas de entrada ideais e estudar como o preço interage com as zonas de “smart money”.